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从“黑科技”到智能经济

来源:中关村论坛 发布时间:2020-09-29

 
 

大家好,中关村论坛是有关科技创新的一个论坛,所以我今天起了一个名字叫从“黑科技”到智能经济。因为我是做企业的,我们不断地在做各种各样的科技研发,我们刚刚的百度世界大会,央视新闻全程3个多小时直播,其中有很多大家认为是黑科技的东西,我现在摘一两个片断给大家看一下。

 

没有司机,只有AI在加持。这个车是所谓前装量产,就是设计时候就是按照无人车设计,批量生产出来的,不是买了现成的车改装的。这个视频当中还有一个值得大家注意的,就是车辆遇到障碍,因为它不能违反交通规则,所以需要求救,就是我们从云端让这辆车来脱困,这是当时我们在央视的演播厅通过云端的安全员让这个车开出当时的困境。这是目前为数不多的5G的应用,因为4G做不到,需要很高的传输速率,需要即时的反映,这是在央视直播间里操控的无人驾驶汽车。

 

这些在大家看来是黑科技的东西到底怎么影响我们的经济,我下面花一点时间讲一讲。

 

我们国家过去40多年经历了高速的经济的成长,在我看来主要的推动力,就是从计划经济向市场经济的转型,今天中国的经济已经是高度市场化的经济形态,未来的很多年,中国经济的成长动力来自在哪里,我们认为就是来自创新,由创新带来的效率提升,而未来十年,如果我们给中国经济贴一个标签的话,我认为是智能经济。智能经济我认为有三个要素需要大家非常关注,一个就是产业智能化,我们在过去20年当中经历了互联网化、数字化,他主要影响的其实是消费领域,那么在产业领域,也会在未来十年左右产生巨大变化,因为智能科技的发展。

 

第二个要素,人机交互智能化,这也是人工智能技术从最开始在60多年前提出的时候他的初衷就是让人跟计算机能够自由地无障碍地进行沟通和交流,这一天我们现在看到,已经逐步地离我们越来越近。

 

第三个,基础设施的智能化,今天我们讲到基础设施可能想到的是高铁、飞机场、立交桥这些东西,但是未来的基础设施应该是一个智能化的基础设施。

 

产业智能化其实我们想像一下,应该是对几乎每一个大家能够新道的行业都会有明显的促进和推动作用。对交通行业,对健康行业,对金融行业,对能源行业,我们都看到非常明显的例子,在今天以交通行业为例我给大家详细讲一个例子。

 

这是在我们南方的一个城市,一个主干道上的视频,我们通过人工智能的方式对它的交通效率进行优化,这个优化之前大家看到是非常拥堵的,优化之后已经变得很畅通了,这条干道在当地叫做魔鬼路,就是因为它一天大约要出警10次,警察要10次通过人工干预来疏通这里的交通拥堵,等到优化完之后平均大概一天有一次需要警察出警,来改变交通的状况。所以,效果是非常非常明显的。

 

根据我们在若干个城市的实践,我们认为通过纯软件的方式,过人工智能,通过实时处理全量交通数据,通过全程的信号灯智能调控,可以使交通效率提升大概15%到30%,这是什么概念?基本上我们以后就可以不限行、不限购,现在北京每一个星期当中有一天大家的车不能开出来,也就是七分之一,所以如果你的交通效率能够提升15%,基本上就可以解决这一天不能开车的问题了,在拥堵情况加剧的情况下,一周7天都可以开车。

 

从经济的角度来看,大交通,包括汽车等等,大约占GDP的16%,所以交通效率的提升15%的提升相当于是对GDP有2.4%的增长,如果交通效率提升30%,GDP每年4.8%的贡献。我们每天讲GDP增长多少,它是一个相对的概念,这是一个绝对的概念,所以仅仅这一点,交通的智能化就会对我们经济形成巨大的推动作用。

 

 

健康,健康其实也是非常多的人关注,讲了很多我们在健康方面的投入不足的问题,事实上我觉得今天我们有一个巨大的机会,就是通过智能化,通过人工智能的技术,大大地加速新药的研发。过去我们研发一个药可能需要10到15年,未来通过人工智能技术可以大幅度增加新药靶点的筛选,整个测试的过程。其实大家看,今天我们在新冠病毒肆虐期间,一般认为18个月就可以研发出来疫苗,所以理论上讲一个新药18个月是可以获批的。

 

在金融领域,我们也有很多的应用,今天比如像浦发银行用的数字人,就是一个虚拟的人的形象,让虚拟的人像真人一样给客户提供各种各样个性化的金融理财方面的咨询和服务,而且他永远不知疲倦,永远不会记错任何一个数字。在能源领域,我们能源的传输网络也有很大提升空间,很多检测工作需要人到非常艰苦的环境当中去工作,这些都可以用人工智能来进行替代。

 

第二个要素,人机交互的智能化,因为它跟2C联系比较紧,大家已经有比较切身的感受了,今天出产的很多智能网联汽车全部可以用语音进行操控,不管打开天窗还是放一首歌,他都可以很准确地去响应。在家的场景,智能音响、智能屏的逐步普及,大家在家里使用这些智能设备、消费内容方面,甚至包括服务,会有很好的体验,我这里给大家看一个比较特殊的家的场景。

    

这是我们北京昌平的养老社区,这是全天的天气预报。这是解放双手,你拿着手机很难操作。   

    

所以大家看到,无论老人还是小孩,用语音进行交互比用手指进行操控方便得多,尤其是老人,眼睛不那么好使了,在屏幕上点击一个很精确的区域难度非常大,这样语音操控设备非常方便,买菜、医疗服务,这些养老社区特意定制的,不是随意买一个小度设备就有这个功能,但是大家看到在养老方面人机交互的智能化也是会起到非常关键的作用。

 

 

其实除了车的场景、家的场景之外,随身场景现在智能化也逐步开始了,下面再给大家看一个例子。

 

这个是两个耳机一人戴一个,你如果说的中文对方听到的就是英文。所以这是人机交互的智能化。

 

基础设施的智能化,其实所有这些能力背后都需要有基础设施的支撑,最主要的基础设施比如包括芯片层面的东西,包括操作系统层面的东西,也包括了操作系统之上的一些行业的通用应用,一些AI的计算芯片越来越多通过国家自主研发实现了,比如百度研发的昆仑芯片,我们昆仑一代已经用在百度搜索上了,现在每天大家用的百度搜索背后就有昆仑芯片的功劳,它是一个比较高端的AI的芯片,机器学习的芯片,替代国外芯片大概一天要一万多块钱,昆仑二代马上也要留片,它在成本下降情况下算力是昆仑一的三倍。

 

深度学习的框架,深度学习框架应该是今天人工智能时代基本上类比于操作系统的技术层,他的很多能力是在上面的各种各样的应用非常依赖的,目前在国外,像谷歌有TensorFlow,在中国百度有飞浆,在深度学习框架之上,每一个行业都有他通用的需求和应用,我们很难为每一个公司、每一个客户去开发一套基础的技术能力,这就需要在每一个行业有很多通用的能力沉淀下来,所以这是基础设施层面。

   

这些层面百度确实做了很多工作,我们对于AI的投入是长期的、持续的,在过去10年当中每年都有占收入投入15%以上的研发费用。重点讲两个东西,一个是飞浆,飞浆就是刚才我们说的深度学习框架,这是中国自己研发的第一个深度学习框架,现在使用场景越来越多,使用率越来越高,尤其是在工业届,在行业应用上用的非常多,他的使用的方便程度、简易程度超越国外同类产品的。

    

另外一个,我们把它叫做百度大脑,这是百度的AI通用能力,包括自然语言识别的理解能力,语音识别的能力,图像识别的能力等等,他目前开放了260多种能力,中国有世界上最多的人工智能的开发者群体,我们的学科学技术的大学毕业生每年毕业的学生是美国的10几倍,所以他们非常需要有一个好的平台供他们为各行各业开发应用,所以这方面我们百度的开发者数量也有两百多万,每天调用这些能力超过一万亿次。

    

综合下来,从百度的角度来讲,这句话是我们的使命,就是用科技让复杂的世界更简单,我们也希望用科技能够真正地推动中国经济的高速增长

    

谢谢!

-以上内容整理自现场速记,未与嘉宾本人核实-

 
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