伙伴动态丨蚂蚁集团：从智能涌现到应用涌现，让AI人人可得

4月25日-29日

2024中关村论坛年会在北京举行

今年论坛的主题是

“创新：建设更加美好的世界”

蚂蚁集团首席技术官何征宇

在2024中关村论坛年会发言

在4月27日“未来人工智能先锋论坛”上，蚂蚁集团首席技术官何征宇表示，大模型出现还只是AI新世界的一个小火花，只有融入千行百业创新应用，才是百花齐放之时。从智能涌现到应用涌现，实现人人可得，AI亟需解决“可靠性、经济性、易用性”三大核心问题。

随着人工智能技术的不断升级，推动大模型产业化应用、部署建立行业大模型成为我国产业升级的重要举措。

今年的政府工作报告更是明确提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。如何推动大模型创新应用真正赋能千行百业，促进AI新技术范式内在价值真正释放，成为当下热点。

大模型从技术爆发到产业落地，再到实现改变人与人的生活，还有很长一段距离。从智能涌现到应用涌现，实现人人可得，AI亟需解决三个核心问题：可靠性、经济性、易用性。

可靠性

克服产业应用的“可信”挑战，是AI带来产业变革、实现人人可得的首要前提。

以大模型为主的AI系统存在着“AI幻觉”、“不可解释”等诸多问题，实现与人类价值观的超级对齐是确保AI可靠可信的必由之路。然而，人类很难对其行为的每一步进行控制和对齐，需要在技术层面实现“AI监督AI”。

针对大模型可靠问题，蚂蚁集团正在积极参与行业共建，并于2023年推出了“蚁天鉴”大模型安全一体化平台。“蚁天鉴”本质上就是在技术层面用小模型去“监督”大模型，实现对大模型的安全性能检测和防控加固，目前已在金融、互联网等场景得到有效验证。

经济性

其次，“经济性”决定了大模型应用能否真正走进千家万户，进而成为新质生产力，改变人类生产、生活甚至思维方式。

大模型应用部署不光面临着安全可靠的挑战，还面临着算力、成本、可控等关键问题。生成式人工智能的井喷式发展，拉动了智能算力需求暴涨，但也带来“一卡难求”与智算硬件利用率低的供需失衡、高昂的GPU算力成本、巨大计算硬件投入以及由此带来的能耗暴涨等问题。目前，我国从政策上高度重视算力产业绿色化发展，需要产业共同努力寻求解法。

以支付宝五福AI活动为例，介绍了蚂蚁集团在绿色计算上的一些探索。今年五福节期间，蚂蚁集团技术团队通过压缩模型下发到本地推理计算、大小模型配合分层使用、小卡多卡并行分布式推理等举措，在推理和训练层面做多轮优化，大大降低成本以及提高GPU（图形处理器）和CPU（通用处理器）效能。蚂蚁集团从CPU通算时代开始就开始构建绿色高效的智能计算体系，这套体系可支撑支付宝首页推荐日均30亿PV的算力智能调度，全年节约机器资源消耗超40%。目前，蚂蚁集团绿色通算与智算技术已面向行业开源开放。

易用性

此外，“易用性”同样决定了人工智能产业应用有多广。何征宇认为，目前市场上的AIGC工具对于普通人来说仍存在使用门槛，实现智能化的“傻瓜式”操作应用尤为重要。

以近期较为火热的“AI编程”举例，阐述了易用性对于人工智能创新应用普及的重要性。过去一段时间，阿里云、百度、蚂蚁集团等公司相继推出了“AI编程”工具。比如，蚂蚁集团名为“CodeFuse”的智能研发平台，能直接将小程序、APP、网页等开发中的设计图一键转化为前端代码，让“代码小白”也能秒变工程师。目前，蚂蚁内部已有超5成程序员用AI写代码，他们提交的代码中10%由AI生成。

何征宇认为，人类对于AI的期许始终是一个有利的工具，我们更需要关注其是否可靠可信、经济、好用。“打造人人可得的AI”的三个关键：

1、在技术层面实现“AI监督AI”，确保安全可靠；

2、大模型做“小”，更节能提效；

3、实现智能化的“傻瓜式”操作，让普通人更好懂好用。

人类的未来不是要被AI所取代，而是应该让人类的生活变得更好。

中关村论坛是我国面向全球科技创新交流合作的国家级平台。今年论坛来自100多个国家和地区、150余个外国政府部门和国际组织机构的上千位专家学者，围绕科技创新引领社会进步、民生改善、可持续发展等议题，聚焦人工智能、生命科学、新材料等科技前沿领域，进一步围绕6G、脑机接口、区块链、合成生物制造等科技前沿领域开展思想碰撞和科技交流。

来源：蚂蚁技术AntTech