在我们讨论开发先进的热功能材料提升新质生产力的今天，我们不妨把目光回到50万年前。那是人类历史上第一次意义重大的能源利用，也就是对热或者火的利用，让人类走出了茹毛饮血的时代，增强了体力，增强了智力，促进了生产力质的飞跃。
2024-04-29
新质生产力安全也是重要的要素，我们国家发布了网络空间安全战略，战略高度很高，坚持创新驱动发展、积极创造有利于技术创新的政策环境、统筹资源和力量，以企业为主等等，尽快在核心需求取得突破，加快安全可信口径产品推广应用。
2024-04-28
大模型进入到各个行业形成行业大模型推理的这个场景，大模型推理服务的场景可能是要比训练这个场景要更加的丰富、也更加的重要。
假设我们今天的算力资源、硬件资源相当一个大楼的硬件框架结构或者是地基，而我们的大模型就是这个大楼每个房间的住户，那么这个过程中，系统软件扮演什么角色呢？就扮演一个装修师和一个物业管理的角色。决定了我们整个应用的服务体验是否能够足够好。
那么我们怎么去把这些有限规模的局部算力给利用好，通过这种跨域的互联调度，其实不仅是硬件的问题，更重要是软件的问题。
在过去的十年，大模型每年或者是人工智能模型的发展，每年的算力增长是每18个月35倍，而我们熟悉的大模型，就是transformer这样的模型它的算力增长是每18个月约500倍。
真实的开发场景当中，我们在编写代码的时候不仅关注的是当前所写文件的上下文，经常也会用到文件所处项目的很多已经定义的方法类等等相关的知识，那么在这样一个跨文件代码补全的测评上，我们的模型同样取得了一个最强的效果。
为什么我们现在能够讨论大模型，它的技术基础在哪里，那肯定是继续学习，尤其是深度学习。深度学习它有三大主要支柱，一个是算力，一个是算法，一个是数据。
今天论坛叫“一带一路”，也许未来会有“一带一路”的老百姓参加的线上运动会，通过AI的方式在同样的体育竞赛的规则下实现不同地区老百姓共同享受一项运动的乐趣，这是我们说的群众体育。
AI技术在这两方面的应用其实都是为了同一个目标：提升大家的健康水平。从这个角度说人工智能不仅是赋予我们的日常生活，也在为我们的健康保驾护航。在医疗方面，首先在运动员训练中，人工智能可以通过分析运动员的身体状况、训练强度和外界环境等因素，预防疾病的风险。
