医疗保健服务的数字化可能会发生在以下的领域,比如,更快、更准确、更早的诊断,这既基于诊断设备的新技术进步,也基于更好地利用记录的临床信息,并且根据信息的聚类标记出那些更有可能患上更严重疾病的患者。显而易见,在人工智能诊断成像和其他诊断支持领域将会获得持续的投资。但是可能主要是在我们照顾病人的方法上,我们可以更多地去利用智能手表等等可穿戴设备中的信息,而小型护理诊断设备可以潜在的增加我们只需要最小的医疗或者护理接触,向患者提供的医疗服务的比例,而这也将会提高整个医疗卫生系统的效率,甚至包括在研发方面数字赋能可能会使临床事业更快,成本也更低,而这显然对那些围绕着新技术开发创新的主要制药公司来说将会具有非常重大的商业利益。但另一方面他们又必须通过真正巨大而昂贵的实验来实现药物注册,这也不可避免的拖延了时间,同时也增加了治疗创新的成本,而我认为在这个领域,数字赋能无疑将会为下游带来红利。
2023-09-15
现在绿色的整个医疗大健康产业数字化的比重其实在逐年增加的。未来可能大概从3%的水平会增加到接近30%,这是非常重要的一个规律,也是一个趋势。除了这种互联网线上化的趋势之外,我相信第二个更明显的趋势,大家其实也是感同身受的。AI的发展其实不仅仅是现在,在过去几年,我们可以看到AI首先在医疗里面是大大的帮助我们基层医生去提高效率。比如病理方面的或者影像方面的肺癌筛查,可以很好地提升医生检查的灵敏度。现在随着去年11月ChatGPT的发布,其实现在在医疗领域里面很多方向,特别是这种生成式病历,包括影像、AI复诊,其实都在探讨大模型技术对于医疗的变化,这一点也是我们看到未来数字技术新的应用场景。
2023-09-15