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全球科学大咖齐聚,这场中关村论坛系列活动聚焦“医学的未来——AI赋能医疗健康”

来源:中关村论坛 发布时间:2022-05-26

5月24日至26日,由北京市科委、中关村管委会与国际知名学术出版机构细胞出版社(Cell Press)共同主办的2022中关村论坛系列活动暨北京国际学术交流季——第四届细胞科学北京学术会议“医学的未来——AI赋能医疗健康”举行。清华大学教授、中国人工智能协会会长戴琼海院士,细胞出版社旗下期刊《细胞系统》(Cell Systems)主编伯纳黛特•盖尔(Bernadett Gaal)博士致开幕词;美国哈佛大学雨果•彼得(Hugo Aerts)教授和加州大学伯克利分校齐亚德• 波米耶(Ziad Obermeyer)教授等发表了主旨演讲。

在开幕式上,戴琼海表示人工智能(AI)正在驱动医疗的转型,但仍面临数据壁垒、隐私泄露、数据偏差等挑战,我们有望通过跨学科人才的深入交流、互学互通,探讨出解决问题的方向,在新的时代创立新的方法,将人工智能更好地运用在医疗健康领域,为人类生活创造更美好的未来。

伯纳黛特•盖尔(Bernadett Gaal)表示人工智能通过帮助医生更准确高效地诊断疾病并加强诊断后的疾病管理,可以提高人类健康福祉,助力人类健康发展。AI医疗诊断领域方兴未艾,我们享受着AI在疾病诊断、治疗、护理、健康管理上带给我们许多便利的同时,也面临诸多挑战。本次会议提供了一个自由交流的平台,使生物医学家、计算机科学家、临床医生齐聚一堂,讨论人工智能的医学临床应用,启迪全新视角,共同研究如何更好地为人类健康服务。

雨果•彼得(Hugo Aerts)发表了题为《人工智能用于肿瘤影像学》的演讲,他表示AI已经可以分辨皮肤癌,准确性媲美甚至超过医生,AI也逐步发展到可以进行临床手术等复杂任务的阶段。他表示利用神经影像学数据能更好地筛查肺癌,AI的应用也能更好地优化每一个阶段的诊疗方案,并列举了他的研究团队开发的一些AI应用,例如:通过冠状动脉钙化预测心血管相关疾病;通过肺癌患者组织中脂肪及肌肉的组成进行初步肺癌诊断与识别;通过AI标志物预测免疫治疗对黑色素瘤以及非小细胞肺癌的治疗效果等,均取得了非常好的临床效果。

齐亚德• 波米耶(Ziad Obermeyer)发表了题为《剖析算法偏差以及利用机器学习发现诊断错误》的演讲。他以急诊室中测试心脏病发作为例,表明可以使用机器学习识别医生诊疗中的偏差。他还展示了算法预测和医生决策之间的对比,表明AI算法不仅可以辅助决策,还是产生科学知识强有力的新工具。

本届学术交流季以“医学的未来——AI赋能医疗健康”为主题,邀请了来自美国、德国、瑞士、英国、斯洛文尼亚等5个国家的20位外籍临床医生、生物医学科学家和人工智能专家与3位国内专家学者,围绕AI在医疗诊断中的应用发展,面临的挑战及未来趋势等相关热点议题,分别就数字健康和移动健康、药物发现和治疗、人工智能赋能诊断和治疗、人工智能医疗行业的可信度和相关政策、人工智能在生物医学数据分析和人口健康中的应用等重点领域开展跨国及多学科交流,目的是促使医疗领域中AI的功能向更准确、更高效的方向发展,辅助人类解决更复杂的医学难题。
 
会议在大会官网,中关村论坛官网,丁香园,新浪网,新浪微博,科研云,蔻想学术以及市科委、中关村管委会抖音号等多渠道同步直播,共吸引近154万人次观看。
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    中华人民共和国工业与信息化部   国务院国有资产监督管理委员会    中国科学院
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    中关村论坛执委会办公室
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